Information

Information importante : il n'y aura pas de recrutement de nouveaux étudiants pour l'année 2023-2024. Merci de votre attention.

Pédagogie

Une pédagogie innovante

La licence FdV a fait le choix d’une pédagogie active, telle que l’apprentissage par projet (learning by doing) ou l’expérimentation sur le terrain (stages, clubs, associations), car elle a également pour vocation de rendre les étudiants moteurs de leurs apprentissages. Cette formation à deux niveaux, théorique et pratique, a pour objectif de transmettre aux étudiants le goût de la réflexion et de l’innovation, de les entraîner à interagir, communiquer et travailler en équipe, mais surtout de leur conférer une grande autonomie dans leur capacité à apprendre et s’adapter, gage de réussite dans leur future poursuite d’études et/ou insertion professionnelle.

Développement de compétences transversales

En première année, une semaine de rentrée en immersion permet de se familiariser avec la Licence, de connaître l’équipe enseignante et les autres étudiants. Par le biais d’activités variées, ils pourront s’exercer à la méthodologie et à la communication scientifiques.

Un bilan de l’apprentissage des connaissances et des compétences acquises est effectué en L1 et L2 à l’issue du premier semestre, en semaine de transition, et du deuxième semestre, en semaine de conclusion.

Apprentissage par la recherche

Les travaux pratiques occupent une part importante de la formation et se font en partie sous forme de projets expérimentaux interdisciplinaires. Centrés sur une question ouverte, la production et l’utilisation de données nouvelles, ils doivent être l’occasion d’explorer et non pas seulement de reproduire des résultats attendus.

Les projets du début de licence sont très encadrés, puis les étudiants bénéficient d’une autonomie accrue. La dimension ludique de la manipulation scientifique et la créativité des étudiants sont valorisées.

Suivi pédagogique régulier

L'étudiant bénéficie d'un suivi individuel et collectif de la part de l'équipe pédagogique, lui permettant de mener une réflexion sur sa progression, sa poursuite d’études et son projet professionnel.

Suivant les recommandations de l'équipe enseignante, la licence peut organiser des séances de tutorats, assurées par des étudiants de L2, L3 et/ou des professeurs.

Modalités d'évaluation

Les modes d’évaluation (oral, écrit, individuel ou par les pairs) sont adaptés aux différentes compétences et connaissances à évaluer. L’un des objectifs est de responsabiliser les étudiants, notamment au travers de pratiques telles que l'auto-évaluation et l’évaluation par les pairs. Les enseignants s’engagent à communiquer régulièrement à chaque étudiant des commentaires constructifs sur sa progression.

Cursus personnalisé

En 3ème année, le semestre 5 est effectué au choix : au sein de la licence en se spécialisant en Biologie Quantitative ou dans un établissement partenaire français ou étranger, le semestre 6 étant consacré à la réalisation d’un stage. Pour valider le stage, l’étudiant devra présenter un rapport de stage et participer à une soutenance en présence de ses tuteurs et de ses pairs.

Les étudiants sont encouragés à la mobilité internationale au cours de cette 3ème année.

  • 95% de réussite
  • 14 projets durant la licence
  • 25 h/semaine de présentiel
  • 25 h/semaine de travail personnel
  • 30 étudiants par promotion
  • 25% d'étudiants boursiers
Portraits d'étudiants

Portrait d'Ilona

Portrait de Yasmine

Exemples de projets étudiants
[SDGs project week] ALECSIS
Engineering project week
[Projet Ingénierie L2] : POIS(S)ON
Sculpture which denounces water pollution
[SCORE 2021] Birdsong
Fellow project about BirdSong
[SCORE 2021] Smurf aging
To identify the relationship between food and the lifespan of Drosophila melanogaster
AterialG
Creating bio-materials out of invasive algae
[L3 Internship] Pneumology Clinical Research Center - Ilona BUSSOD
Follow up of clinical trials about lung cancers, collection of data from medical consultations
BimBamBoom : Le réseau social pour les enfants
Babyzoum
[L3 Class] Data Analysis
Learn to extract knowledge from unformatted data - Get flexible with MATLAB